AI ປັນຍາປະດິດເປັນຈຸດຮ້ອນໃນຊຸມປີທີ່ຜ່ານມາ，ທັງ CPU ແລະ GPU ກໍາລັງປັບປຸງປະສິດທິພາບ AI，Intel, ເຊິ່ງໃນເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນຄູ່ແຂ່ງ 、 NVIDIA ແລະ ARM ຍັງຮ່ວມມືກັນເປັນຄັ້ງທໍາອິດ，ຮູບແບບ FP8 ເປີດຕົວ ，ຮູບແບບ AI ໃໝ່ນີ້ສາມາດປັບປຸງປະສິດທິພາບຄອມພິວເຕີໄດ້，ການປະຕິບັດຂອງບັດເລັ່ງລັດທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດໃນປະຈຸບັນ H100 ໄດ້ຮັບການປັບປຸງ 4.5 ເທົ່າ。
ສາມບໍລິສັດເຂົ້າຮ່ວມກໍາລັງເພື່ອເປີດຕົວຮູບແບບ AI ທົ່ວໄປທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມວຸ່ນວາຍໃນປະຈຸບັນ，ຫຼາຍຄົນຮູ້ວ່າຄວາມແມ່ນຍໍາດຽວຂອງ FP32 ມັກຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວັດແທກປະສິດທິພາບ GPU ກ່ອນ.、FP64 ຮູບແບບຄວາມແມ່ນຍໍາສອງເທົ່າ，ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນອາຍຸຂອງ AI, ຄວາມແມ່ນຍໍາສູງດັ່ງກ່າວແມ່ນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງ，ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ຜະລິດມັກຈະປັບແຕ່ງຮູບແບບການຄິດໄລ່，ດັ່ງນັ້ນ INT8 ຍັງປາກົດຢູ່ໃນຊຸມປີທີ່ຜ່ານມາ、BF16、ມາດຕະຖານ AI ເຊັ່ນ TF32。
ຜູ້ຜະລິດຕໍ່ສູ້ດ້ວຍຕົນເອງແມ່ນແນ່ນອນບໍ່ເອື້ອອໍານວຍໃຫ້ແກ່ການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີ AI，ດັ່ງນັ້ນ Intel、ສາມຍັກໃຫຍ່ CPU/GPU ຂອງ NVIDIA ແລະ ARM ໄດ້ຮ່ວມກັນເປີດຕົວຮູບແບບມາດຕະຖານ AI FP8，ແລະໄດ້ອອກເອກະສານສີຂາວ FP8 Formats ສໍາລັບ Deep Learning，ຍັງໄດ້ສົ່ງມາດຕະຖານໃຫ້ແກ່ສະມາຄົມ IEEE，ຖ້າບໍ່ມີຫຍັງອີກ, ມັນຈະກາຍເປັນມາດຕະຖານທົ່ວໄປໃນພາກສະຫນາມຂອງ AI.。
ອີງຕາມພວກເຂົາ，ມາດຕະຖານ FP8 ຈະມີສອງຕົວປ່ຽນການເຂົ້າລະຫັດ，E5M2 ຕາມລໍາດັບ、E4M3，ການບ່ຽງເບນຈາກມາດຕະຖານ IEEE754 ປະຈຸບັນສາມາດຖືກຫຼຸດໜ້ອຍລົງ，ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດນໍາເອົາຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ສູງຂຶ້ນໃຫ້ກັບຄອມພິວເຕີ້ AI，ດຸ່ນດ່ຽງລະຫວ່າງຮາດແວແລະຊອບແວ，ປັບປຸງຜະລິດຕະພາບຂອງນັກພັດທະນາ。
ອີງຕາມຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຈັດພີມມາໂດຍ NVIDIA，FP8 ມີຜົນກະທົບຄ້າຍຄືຈຸດລອຍ 16-bit ໃນຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມທີ່ໃຊ້ກັນຢ່າງກວ້າງຂວາງ，ແລະປະສິດທິພາບທີ່ດີກວ່າ，ບັດເລັ່ງ H100 ຂອງ NVIDIA ໃຊ້ຮູບແບບ FP8 ໃໝ່，ບັນລຸໄດ້ການປັບປຸງປະສິດທິພາບ 4.5x ໃນຮູບແບບ BERT。
ມັນເປັນມູນຄ່າທີ່ສັງເກດວ່າ，ສາມຜູ້ຜະລິດໃຫຍ່ຮ່ວມກັນກໍານົດມາດຕະຖານ FP8，ແຕ່ບໍ່ເຫັນຕົວເລກຂອງ AMD，ຂ້ອຍບໍ່ຮູ້ວ່າທັດສະນະຄະຕິຂອງ AMD ແມ່ນຫຍັງ，ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນທີ່ສຸດ AMD ຄວນຮັບຮອງເອົາມາດຕະຖານ FP8，ສາມັກຄີກັບສາມ。
