Tekoäly on viime vuosien kuuma paikka，Sekä CPU että GPU parantavat tekoälyn suorituskykyä，原本都有競爭關係的 Intel 、 NVIDIA 及 ARM 也首次聯手，推出了 FP8 格式 ，Tämä uusi AI-muoto voi parantaa tietojenkäsittelyn suorituskykyä，Nykyisen vahvimman kiihdytinkortin H100 suorituskykyä on parannettu 4,5-kertaisesti。
三家攜手推出通用的AI格式跟當前的混亂有關，很多人都知道之前衡量GPU性能經常用FP32單精度、FP64雙精度格式，然而在AI時代不需要這麼高的精確度，再加上廠商往往會自定義計算格式，所以這幾年也出現了INT8、BF16、TF32之類的AI標準。
廠商各自為戰顯然不利於AI技術發展，所以Intel、NVIDIA及ARM三大CPU/GPU巨頭就聯手推出了AI標準格式FP8，並發布了FP8 Formats for Deep Learning白皮書，還把標準提交給IEEE協會，不出意外的話接下來會成為AI領域的通用標準。
根據他們的說法，FP8標準會有兩個編碼變體，分別為E5M2、E4M3，可以最大限度地減少與當前IEEE754標準的偏差，不僅可以為AI運算帶來更高的靈活度，還能在軟硬件中取得平衡，改善開發者的效率。
根據NVIDIA發布的結果，FP8在廣泛使用的訓練模型中都有類似16位浮點的效果，而且性能更好，NVIDIA的H100加速卡使用新的FP8格式，在BERT模型中實現了4.5倍的性能提升。
Se kannattaa huomioida，三大廠商聯合定義FP8標準，卻沒有看到AMD的身影，不知道AMD的態度如何，不過AMD最終應該也會接納FP8標準，與三家統一。
